言語処理の入門編に出ていただいた方から、より応用的な実装の話を聞きたいというお声を
いただきましたため、企画させていただきました。

入門編では形態素解析、BoW、tf-idf、Word2Vecなどについて解説とコードの動作を行なって
いただきましたが、中級編ではcos類似度による文書類似度、ネガポジ分析、共起ネットワーク、
などの応用的なトピックの実装面について取り扱えればと思います。
（全体分量見て余裕がありそうなら、LDAなどのトピックモデルについても取り扱えればと
思います）
理論やコードの解説だけでなく、実務でどう応用できそうかも加えてお話ができればと思います。

入門編の知識が前提となりますので、形態素解析、BoW、tf-idf、Word2Vecなどについて知りたい
方は下記と合わせての参加をよろしくお願いいたします。

・cos類似度による文書類似度の仕組みと実装について理解できます
・ネガポジ分析の仕組みと実装について理解できます
・共起分析の仕組みと実装について理解できます

4/28(土)
受付：15:20〜15:30
講義：15:30〜17:30

水道橋駅、神保町駅周辺
（詳細はお申し込みいただきました方にご連絡させていただきます。MAX30は入るので広々と
快適に使えるのではないかと思います。）

・イントロダクション
　　入門編での復習（BoW、tf-idf、Word2Vecなど）
　　文書類似度、ネガポジ分析、共起ネットワークなどの概要

・文書類似度に関して
　　文書類似度を用いるシチュエーション
　　文書類似度の仕組み
　　文書類似度の実装  etc

・ネガポジ分析に関して
　　ネガポジ分析を用いるシチュエーション
　　ネガポジ分析の仕組み
　　ネガポジ分析の実装  etc

・ネットワーク分析に関して
　　ネットワーク分析を用いるシチュエーション
　　ネットワーク分析の仕組み
　　ネットワーク分析の実装  etc

・プラスα
　　

※内容は若干変更となる場合があります

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は5年以上で、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
50以上のプロジェクトに関わった経験があり、成功例/失敗例を数多く見たため大局観に優れる。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
現在は技術アドバイザーとして複数社にコンサルティングやPoCの納品を行う傍ら、裾野を広げる
ため初心者向けのラーニングコミュニティを主催、指導実績は400名を超え高いリピート率を誇る。

・ノートとペン
・ノートPC
=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。
=> また、Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメです。

・12,000円/2h（法人、領収書発行が必要な方。）
・8,000円/2h（それ以外）

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
（領収証発行の際は法人とみなしますので追加で4,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。）