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Apr

2

最小二乗法より高度な理解を行うための最尤法・一般化線形モデル入門

最尤法と一般化線形モデル(GLM)の基本的な理論についてなるべくわかりやすく解説します。

最小二乗法より高度な理解を行うための最尤法・一般化線形モデル入門
Registration info

参加者枠

1000(Pay at the door)

FCFS
2/5

Attendees
chisato-t
philosophynote
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Start Date
2022/04/02(Sat) 16:00 ~ 18:00
Registration Period

2022/03/27(Sun) 22:22 〜
2022/04/02(Sat) 18:00まで

Location

水道橋駅周辺

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

コロナ対策については「参加者への情報」のご一読をよろしくお願いします。
緊急事態宣言が終了したので、状況次第で緩和を検討する場合があります。

内容概要

最小二乗法からもう少し詳しく理解するにあたって、最尤法と一般化線形モデル
(GLM; Generalized Linear Model)は大変重要なトピックです。

一般化線形モデルを理解することで、ロジスティック回帰やポアソン回帰も
同時に理解できるのと、最小二乗法とクロスエントロピーが同様な概念である
こともわかるので、一つ知ることで世界が広がるようなトピックだと思います。

当企画では最尤法と一般化線形モデルの仕組みについて可能な限りわかりやすく
解説します。

開催日程

4/2
受付 15:5016:00
講義 16:0017:45
質疑応答 etc17:4518:00

 15:50より前の入室は原則としてお断りします

アジェンダ

・最尤法
- 同時確率分布、尤度
- 尤度と対数関数
- 尤度最大化によるパラメータ推定

・一般化線形モデル
- 残差が正規分布に従うと考える
- 最尤法の適用
- 最小二乗法の導出
- ロジスティック回帰
- ポアソン回帰

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

対象者

・ロジスティック回帰・ポアソン回帰を理解したい方
・最小二乗法とクロスエントロピーが同様に考えられることについて知りたい方
・最尤法について理解したい方

持ち物

・タブレット or PC(資料閲覧用にあると望ましいです)

費用

1,000

 領収書発行の際は法人料金も兼ねまして追加1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします

定員

5増枠は行いません

備考

関連の解説については下記にまとめましたので、こちらも参照してみてください。
https://www.amazon.co.jp/dp/B08FYMTYBW

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lib-arts-adm published 最小二乗法より高度な理解を行うための最尤法・一般化線形モデル入門.

03/27/2022 22:22

最小二乗法より高度な理解を行うための最尤法・一般化線形モデル入門 を公開しました!

Ended

2022/04/02(Sat)

16:00
18:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2022/03/27(Sun) 22:22 〜
2022/04/02(Sat) 18:00

Location

水道橋駅周辺

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philosophynote

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