※ コロナ対策として、少人数の実施と、アルコール消毒・マスク着用を義務化します。
詳しくは「参加者への情報」にまとめましたので、必ず一読の上の参加をお願いします。

gMLPが話題にあがっているようなので、簡単に論文を俯瞰したいと思います。
MLP-Mixerの内容も確認しつつ、構成に関して確認できればと思います。

※ 概要の把握が目的の解説のため、参加にあたってはあまり期待し過ぎないようにお願いします。

https://arxiv.org/abs/2105.08050
https://arxiv.org/abs/2105.01601

6/11（金）
受付： 19:25〜19:30
講義： 19:30〜21:30

※ 19:15より前の入室は原則としてお断りします。
※ 21時に中締めとし、その後30分は質疑などの時間とします。

1. 前提の確認(25分)
　　Transformer、BERT、ViTなどについて

2. gMLP論文(50分)
　　論文の内容の確認を行います。
　　https://arxiv.org/abs/2105.08050（gMLP）
　　https://arxiv.org/abs/2105.01601（MLP-Mixer）

3. 実装の確認・質疑応答(30分)


※ 全体の流れは変えませんが、細かい時間配分は内容踏まえて変更する可能性があります。

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

・深層学習の基本的なトピックについて把握されている方

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は8年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、2,000名ほど。

3,000円（2h）

※
・領収書発行の際は事務手数料として追加2,000円のお支払いをよろしくお願いいたします

5名（最大でも7名とします）

関連トピックは下記にまとめていますので、ご興味おありの方は確認してみていただけたらと思います。
https://lib-arts.booth.pm/