線形代数学の入門的なセミナーを行います．
線形代数学は，理工系大学生が初年度で履修することが多く，分野を問わず，広く現れる数学分野です．
今回は行列式編として，行列式の定義から演算までを，例を交えて解説していきます．
行列式はしっかり定義から押さえようと思うと，骨が折れるので，この機会に是非！

このセミナーで次のことが出来るようになります．

・行列式を定義する
・特別な行列などの行列式の計算をする

↓さらに深く学びたいや他の分野も同様に学習したいという方は下記のような塾を
開講していますのでこちらも合わせてご検討下さい．

なお、オンライン開催と致しますので、下記の開催方法と料金に関する事項を必ずお読みください．
Meet Now を用います．(ブラウザでも参加できるので，特定のアプリのインストールは必須ではありません．)

4/18(日）　
受付　　　：13:50〜14:00
講義　　　：14:00〜15:30

※途中切りの良いところで5分10分の休憩を設けます
※開催前日になったら「参加者への情報」欄にミーティングのURLを記載します。

・行列・ベクトルとは何かの復習
・特別な行列 
・置換
・行列式 
・演習

・線形代数を学びたい・学び直したい方
・大学で教わるような数学を味わいたい方
・高校数学からステップアップしたい方

ノートとペンの用意をお願いします。

・5,000円 
定期受講料をお支払いの方は「定期受講枠」にお申込みください。
それ以外の方は「通常枠」にお申込みください。


※ キャンセルにつきましては返金はできませんが、金額分のテキストの送付または、1か月以内の
別講座への参加が可能です。
↓テキストは下記より選ぶことができます。
https://lib-arts.booth.pm/items/1912668

6名（申し込み人数に合わせて調整します）

特になし

都内の有名私立大学の工学部卒、現在修士課程在学中。 
専門は経営工学だが、機械学習分野にも知見を持つ。 
初心者向けの指導経験も多く、これまで 50 回以上講師を行っている。

■参考としてこれまでの開講情報をまとめておきます。
■本当は知っておきたい数学
・測度論
https://ml-for-experts.connpass.com/event/165760/
・ルベーグ積分
https://ml-for-experts.connpass.com/event/170379/
・関数解析
https://ml-for-experts.connpass.com/event/174873/
・集合と位相
https://ml-for-experts.connpass.com/event/182196/

■完全に理解するシリーズ
・ニューラルネットワークが万能近似器であることの証明
https://ml-for-experts.connpass.com/event/137501/
・XGBoost
https://ml-for-experts.connpass.com/event/144710/
・深層化による、ニューラルネットワークの表現能力の向上
https://ml-for-experts.connpass.com/event/149549/
・NGBoost
https://ml-for-experts.connpass.com/event/156659/
・Wasserstein GAN
https://ml-for-experts.connpass.com/event/160076/

■『専門数学』学習塾
https://lib-arts.wixsite.com/blowup

下記ページで様々なテキストが入手できるようにしています。
よろしければこちらもご検討いただけましたら嬉しいです！！
https://lib-arts.booth.pm/
https://sokei.booth.pm/