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Oct

31

仕組みから理解するGraph Neural Networkハンズオン

ハンズオンを通して仕組みからグラフニューラルネットワークを理解しましょう!

Registration info

セミナー参加者枠

5000(Pay at the door)

FCFS
2/5

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

 コロナ対策として、少人数の実施と、アルコール消毒・マスク着用を義務化します。
詳しくは「参加者への情報」にまとめましたので、必ず一読の上の参加をお願いします。

内容概要

近年話題のグラフニューラルネットワークですが、なかなか日本語の情報が少ないと
思うので重要な項目について把握できるようにハンズオンセミナーを実施します。

理解のベースとなるMessage Passing Paradigmを中心にニューラルネットワークの
学習方法などについて解説した後にハンズオンを行うことで、仕組みと実装の双方の
理解を深めていただけたらと思っています。

開催日程

10/31(土)
受付: 15:5516:00
講義: 16:0018:00

 途中5分ほどの休憩を設ける予定です。
 1550分以前の入室はお断りします。

アジェンダ

1. 予備知識の解説(15)
  CNN、グラフ理論などの予備知識の確認を軽く確認します

2. Message Passing ParadigmとGraph Convolution(20)
  グラフニューラルネットワークの理解の中心となる問題設定やグラフ畳み込みに
  ついて解説します。

3. 問題設定とネットワークの学習(20)
  ノード分類やグラフの分類などの問題設定やニューラルネットワークの学習に
  ついて簡単に解説します。

4. ハンズオン(50)
  DGL(Deep Graph Library)を用いたハンズオンを行います。


全体の流れは変えませんが、細かい時間配分は全体バランス考慮して変更する可能性があります。

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

対象者

Graph Neural Networkについて興味がある方

CNNなどの基本知識がある方
-> 基本知識があれば十分なので下記が大体わかっていれば大丈夫です。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn4
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn5
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn6

・グラフ理論について基本知識がある方
-> さほど難しくないので、下記記事の読み流し程度の知識があれば大丈夫です。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/intuition_math3

講師プロフィール

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は8年以上で、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、2,000名ほど。

当日までの準備

下記は前提知識になりますので、自信のない方は一通り目を通してきてください。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn4
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn5
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn6
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/intuition_math3

ハンズオンを行う際は後日準備について追記します。

費用

5,000


・領収書発行の際は事務手数料として追加2,000円のお支払いをよろしくお願いいたします

定員

5名(2人用の机を1人で使えるように、最大でも7名とします。)

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Feed

lib-arts-adm

lib-arts-adm published 仕組みから理解するGraph Neural Networkハンズオン.

10/17/2020 19:32

仕組みから理解するGraph Neural Networkハンズオン を公開しました!

Ended

2020/10/31(Sat)

16:00
18:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2020/10/17(Sat) 19:31 〜
2020/10/31(Sat) 18:00

Location

水道橋駅付近

千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

Attendees(2)

mokano1

mokano1

仕組みから理解するGraph Neural Networkハンズオン に参加を申し込みました!

nrhk

nrhk

仕組みから理解するGraph Neural Networkハンズオン に参加を申し込みました!

Attendees (2)