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Aug

22

Graph Neural Networkの概論・研究トレンド・実装を把握する

GNNについて、サーベイ論文やDGLライブラリなどを元に基礎事項やトレンドを俯瞰します!!

Registration info

セミナー参加者枠

6000(Pay at the door)

FCFS
3/6

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

参加にあたっての注意事項は「参加者への情報」にまとめましたので、こちらを必ず
ご確認ください。「マスク着用」や「体調面でのキャンセルいただきたい場合など」の
基準を設けています。
また、定員は会場が余裕を持って使えるように6名としました。(最大でも8名とします)

内容概要

サーベイ論文を中心にGraph Neural Networkについてのベーシックな仕組みから
研究トレンド、実装までをご紹介いたします。

https://arxiv.org/abs/1901.00596
上記のサーベイを参考にしつつ、ライブラリのDGL(Deep Graph Library)について
ご紹介いたします。

これを機にGraph Neural Networkについて知見を深めていただけたら大変嬉しいです

 カジュアルな解説としたいので、あまり多くを期待し過ぎないようにお願いします。


↓内容は下記に準拠しますので、興味はあるけれど参加が難しい方は下記を入手
いただけたらと思います!!
https://lib-arts.booth.pm/items/1912670

開催日程

8/22(土)
受付: 15:5516:00
講義: 16:0018:00

 途中5分ほどの休憩を設ける予定です。
 1550分以前の入室はお断りします。

アジェンダ

1. 予備知識の解説(20)
  CNN、グラフ理論などの予備知識の確認を軽く

2. Graph Neural Networkの仕組みの簡単な解説(30)
  大枠の仕組みについて簡単に解説を行います

3. 研究トレンドの紹介(30)
  "A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks"などを中心に色々と見ていきます。
  簡単なハンズオンを取り入れる可能性がありますが、TensorFlowまたはPyTorchを用いた
  簡単なものにしますので行う際は後日追記とします。

4. 実装について(30)
  DGL(Deep Graph Library)を用いた実装について簡単にご紹介します。


全体の流れは変えませんが、細かい時間配分は全体バランス考慮して変更する可能性があります。

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

対象者

Graph Neural Networkについて興味がある方

CNNなどの基本知識がある方
-> 基本知識があれば十分なので下記が大体わかっていれば大丈夫です。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn4
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn5
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn6

・グラフ理論について基本知識がある方
-> さほど難しくないので、下記記事の読み流し程度の知識があれば大丈夫です。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/intuition_math3

講師プロフィール

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は8年以上で、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、2,000名ほど。

当日までの準備

下記は前提知識になりますので、自信のない方は一通り目を通してきてください。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn4
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn5
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn6
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/intuition_math3

ハンズオンを行う際は後日準備について追記します。

費用

6,000


・領収書発行の際は事務手数料として追加2,000円のお支払いをよろしくお願いいたします

定員

6名(最大でも8名とします)

備考

↓解説の内容は基本的に下記に準拠しますので、興味はあるけれど参加が難しい方はこちらを入手
いただけたらと思います!!
https://lib-arts.booth.pm/items/1912670
https://note.com/lib_arts/n/n45af63ed8c21

Feed

lib-arts-adm

lib-arts-admさんが資料をアップしました。

08/15/2020 22:47

lib-arts-adm

lib-arts-adm published Graph Neural Networkの概論・研究トレンド・実装を把握する.

08/09/2020 19:55

Graph Neural Networkの概論・研究トレンド・実装を把握する を公開しました!

Ended

2020/08/22(Sat)

16:00
18:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2020/08/09(Sun) 19:55 〜
2020/08/22(Sat) 18:00

Location

水道橋駅付近

千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

Attendees(3)

mokano1

mokano1

Graph Neural Networkの概論・研究トレンド・実装を把握する に参加を申し込みました!

amiaka

amiaka

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Pico

Pico

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Attendees (3)

Canceled (2)