StyleGANを中心に学ぶImage Style Transferと生成モデルの研究トレンド

4月

15
StyleGANを中心に学ぶImage Style Transferと生成モデルの研究トレンド
StyleGANやStyleGAN2などを中心に関連分野の研究トレンドを確認します！

募集内容	通常参加者枠 8000円（会場払い）先着順 2/5人会員枠 6000円（会場払い）先着順 0/1人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2020/04/15(水) 20:00 ～ 22:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2020/03/05(木) 21:22 〜 2020/04/14(火) 18:00まで
会場	水道橋駅周辺予定、詳細は確定後に反映させます

イベントの説明

人数制限のため、以後の申し込みはNGとします。
すでに申し込み済みの方以外は参加しないようお願いします。

内容概要

ニューラルネットワークを用いた生成モデル(generative model)は近年幅広い応用が見られて
います。様々な研究が行われてきていますが、ここ1〜2年で話題になったトピックの一つが、
Style Transferに関するNVIDIAの研究であるStyleGANです。

当セミナーではStyleGANやStyleGAN2につながる内容を確認しながら、Style Transferについての
研究を俯瞰し、概要や研究の流れについて理解できるようにできればということで企画しました！
オリジナルの論文を元に諸々の文脈について読み解いていければと思います！！

※
CNNやGANの基本的な知識についてはある程度既知として進めますのでご注意ください。

開催日程

4/15（水）
受付： 19:50〜20:00
講義： 20:00〜22:00

※ 途中5分ほどの休憩を設ける予定です。
※ 19:50より前の入室は原則としてお断りします。

アジェンダ

1. 前提知識の確認(60分)
　　Generative Adversarial Network[2014]復習
　　Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks[2016]

2. StyleGANについて(50分)
　　AdaIN[2017]
　　Progressive Growing of GANs[2017]
　　StyleGAN[2018]
　　StyleGAN2[2019]

3. まとめ(10分)

※ 全体の流れは変えませんが、細かいトピックや時間配分は内容踏まえて変更する可能性があります。

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

対象者

・GANを用いたStyle Transferに興味がある方
・StyleGANの概要や研究トレンドを把握したい方
・CNN、GANの基本的な内容が把握できている方

講師プロフィール

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、1,000名近い。

費用

・8,000円（通常参加者枠）
・6,000円（会員枠）

※ 領収書発行の際は事務手数料として追加2,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。
※ 会員枠は下記のRegularプランの加入者とします。
https://note.com/lib_arts/circle

定員

6名（人数に合わせて調整します、申し込み人数は参加人数を反映しませんが、最大でも
10名までとします。）

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください。
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。