TensorFlow実装で学ぶ音声認識の基礎と簡易ハンズオンセミナー

6月

29
TensorFlow実装で学ぶ音声認識の基礎と簡易ハンズオンセミナー
音声認識の概論の解説とSpeech Commands datasetを用いたハンズオンを行います！

募集内容	セミナー参加者枠 4000円（会場払い）先着順 9/12人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2019/06/29(土) 13:00 ～ 15:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2019/06/12(水) 23:35 〜 2019/06/29(土) 15:00まで
会場	水道橋駅周辺千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F マップで見る

イベントの説明

内容概要

音声認識について学べる機会がなかなかないと思われたため、企画させていただきました。

2015年頃までの話題を中心に音声認識の基本的な考え方の解説と、TensorFlowのチュートリアル
の内容をベースとしたハンズオン及びコードの解説を行います。
TensorFlowチュートリアルのSimple Audio Recognitionの内容を中心に、背景知識や関連知識を
解説していければと考えています。
https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/audio_recognition

これを機に音声認識についての知見が欲しい方、気軽にご参加いただけたらと思います！！

開催日程

・6/29（土）
受付　：12:50〜13:00
講義　：13:00〜15:00

※
途中切りの良いところで5分10分の休憩を設けます

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

アジェンダ

・概論（60分）
下記を参考に概論の解説を行います。
https://www.isca-speech.org/archive/interspeech_2015/papers/i15_1478.pdf
チュートリアル内に"It was chosen because it's comparatively simple, quick to train, 
and easy to understand, rather than being state of the art."とあるように、SOTAという
よりもシンプルで学習しやすく理解しやすいという視点で上記がチョイスされています。
音声認識におけるMNISTの役割が期待できるので、今回はこちらをベースの題材として
解説ができればと思います。

・ハンズオンとコードの解説（50分）
実際に動かしたコードを元に処理や実装の概要について解説を行います。
https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/audio_recognition
（学習自体は時間内に終わらないと思いますので、事前に動かしてきていただくかその場では
動作確認のみ行い、残りはコードの解説を聞いていただく形になるかと思います）

※ 概論が60分、実装例を元にしたハンズオン＆適宜質疑応答が50分ほどで考えています。

対象者

下記の記事を既知として進行しますので、軽く目を通してきていただけたらと思います。

・Pythonの基礎文法
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/entrance_python1

・DeepLearningの基本
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn4
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn5
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn6

・TensorFlowの基本
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/implement_dl2

当日のお持物

・ノートとペン
・ノートPC
https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/audio_recognition
上記に沿って進行します。解説がメインで動作サポートはしませんので、あらかじめ一度
ご自身で動かした上での参加を推奨します。
↓動作させるまでの参考記事です。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/implement_dl6

※
あらかじめご連絡いただければ追加3,000円で環境構築から動作確認まで個別でフォローアップ
させていただきます。（ゼロから作ると結構時間がかかりそうなため少々多めにいただく形と
させていただけたらと思います）

費用

・4,000円

※
領収証発行の際は事務手数料として（法人料金も兼ねて）追加で1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。
電子ファイルで発行する都合上、名刺などいただけたら宛名とメールアドレスがわかるので発行がスムーズです。

定員

12名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

当日までの事前準備

・下記をベースに話を進めますので、こちらの動作確認が取れた上でご参加いただくとスムーズです。
https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/audio_recognition

↓動作させるにあたってのメモなので、参考にしていただけたらと思います。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/implement_dl6

ご参加にあたってのお願い

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に
迷惑なので基本的に行わないようにお願いします。
体調不良などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、イベントへの
お問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加を
お断りさせていただきますので、その点だけ予めご了承ください。
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでの
ご連絡をいただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）