入門者、初心者向けにDeepLearningの概論と研究トレンドについてお話します。
基本的な理論の説明と、2017年頃までの研究などの俯瞰について取り扱います。

解説にあたっては下記などにまとめた記事をベースに、初心者でもわかりやすいように
再構成したいと思います。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn6
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/implement_dl1
https://lib-arts.hatenablog.com/archive/category/paper

これを機にDeepLearningについて詳しくなりましょう！！

4/30（火）
受付　　　：16:20〜16:30
講義　　　：16:30〜18:00
演習、Q&A：18:00〜19:00

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

・機械学習とDeepLearning
・CNN、DeepLearningの簡単な仕組み
・DeepLearningのエポックになったAlexNet[2012]
・精度向上と基本的なネットワーク構造のDeep化[2013~2015]
・DeepLearningの様々な応用とそれぞれの研究[2013~2017]
・ハンズオン（Keras）

※内容は若干変更となる場合があります

・DeepLearningの基本的な仕組みについて理解したい方
・DeepLearningの簡単な研究トレンドを俯瞰したい方
・実際のコードで動かしながら理論について把握したい方

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は7年目で、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、1,000名近い。

・ノートとペン
・ノートPC
=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。
=> また、WindowsよりもMacの方が環境構築が楽なので推奨です。

・4,000円（2.5時間）

※
領収書発行の際は事務手数料と法人料金を兼ねまして、追加1,000円で発行とさせていただきます。

6名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

以下の記事などを参考にPython環境+Kerasをインストールしてきてください。
（Jupyter Notebookを使用しますので、そちらもお願いいたします）

・Python環境の構築
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/lang_ml
-> 言語選択
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/python_env
-> 環境構築

・Pythonプログラミング基礎
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/entrance_python1
-> FizzBuzz問題のコーディング
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/business_efficiency2
-> Python+SQL


理論面も気になる方は下記も参考になります。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn1
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn2
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn3
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn4
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn5
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn6

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に
迷惑なので基本的に行わないようにお願いします。
体調不良などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、イベントへの
お問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加を
お断りさせていただきますので、その点だけ予めご了承ください。
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでの
ご連絡をいただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）