昨今『完全に理解した』がTwitterで流行っているようなのですが、ネタじゃなくて
本来的な意味で完全に理解したを体現していこうという事で企画させていただきました。

題材としては別途輪読会で取り扱っているPRMLを用いようと思います。
https://reading-circle-beginners.connpass.com/event/115087/

講師はこれまで500回近く開催した勉強会の参加者の中でも1,2を争う実力を持つ、
素粒子出身のガチレベルなので、『中級者の方も上級者の方も楽しめる』ような
セミナーになるのではと思います！

2/25(月)
受付：　　 19:50〜20:00
自己紹介： 20:00〜20:10
講義： 20:10〜22:00

※
途中5分ほど休憩を設ける予定です。

1. 予備知識 (40分)
    簡単な回帰の例
    確率論と確率分布
    最尤推定とベイズ推定

2. 回帰問題 (30分)
    線形基底関数モデル
    線形基底関数モデルの最尤推定
    ベイズ線形回帰

3. 分類問題 (30分)
    ロジスティック回帰
    ロジスティック回帰の最尤推定
    ベイズロジスティック回帰

※
初回は機械学習における基本の題材ということで、回帰と分類について取り扱えればと
考えています。基本的には予備知識として1章、2章の内容を抑えたのちに3章4章の内容を
解説する形にできればと思います。（上巻の重要なポイントが抑えられる形です）

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

・「PRML完全に理解した」と言いたい方
・まがい物ではない本当のAI人材になりたい方
・理論本を深く理解するとはどういう事なのか知りたい方
・PRMLのディスカッション相手が欲しい方

東京大学駒場素粒子論研究室で修士号取得。
修士論文で修士論文特別賞を受賞。
現在、検索エンジンのベンチャー企業で自社プロダクトの機械学習機能の開発を行っている。

3,000円

※
・領収書発行の際は事務手数料として追加1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします

18名

https://lib-arts.hatenablog.com/archive/category/PRML
ちなみに上記が輪読会時のガイドラインなのですが、ここが7割〜8割の目安と考えています。
7〜8割を乗り越えて完全に理解を目指していきましょう！！

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください。
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。